副学士课程

课程编号：	8C112-SDS
学部：	科技、工程及健康学部
课程统筹：	何维东
助理课程统筹：	卢静安
WhatsApp:	66399071

课程编号:	8C112-SDS
课程统筹:
助理课程统筹:

这是怎样的一项课程？

• 为何选择这项课程?2024年升学率近99%
  课程专为有志从事统计及发展迅速的数据科学相关行业的同学而设...

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  • 2024年升学率近99%
  • 课程专为有志从事统计及发展迅速的数据科学相关行业的同学而设
  • 课程内容全面，涵盖基础统计学、电脑程式设计、数据库管理及统计数据分析后的决策等不同领域
  • 课程着重教授通用的统计及数据挖掘软件，包括Python及R
  • 通过香港统计学会专业评审及认可

  本课程为你提供数据库管理、数据储存和统计数据分析的专业训练，助你掌握基本统计分析技巧及讯息和通讯技术 (ICT) 的最新知识。你可选修统计技巧或ICT相关科目。

  毕业后，你可以申请升读统计学、决策分析、数据科学及分析、投资科学、计算机科学、资讯保安、资讯管理或商业分析等相关的学士学位课程。

  HKCC 副学士/高级文凭课程已列入香港特别行政区政府的资历名册中；有关资历已获得资历架构认可，并相等于资历级别通用指标中的第四级别。有关资历名册及资历架构的详情，请按此浏览。
  
  
  

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• 我会学到什麼?课程结构
  你须于两年内修读21-23科，包括13-15科通识教育科目及8科专业教育科目。 ...

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  课程结构⁺

  你须于两年内修读21-23科，包括13-15科通识教育科目及8科专业教育科目。

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  通识教育科目

  9-10科必修科

  语文科目

  • Academic English (Science and Technology) I OR English for Academic Studies (Science and Technology) I
  • Academic English (Science and Technology) II OR English for Academic Studies (Science and Technology) II
  • Chinese Communication for College Students (Cantonese Version) ^C OR Chinese Communication for College Students (Putonghua Version) ^C OR Elementary Chinese ^{E & C ~}

  数学、资讯科技及批判思考科目

  • Applied Computing
  • Calculus and Linear Algebra
  • Critical and Ethical Thinking ^{E & C}
  • Foundation Mathematics

  专业相关通识教育科目 

  • Computer Programming
  • Introduction to Probability and Statistics

  通识教育必要元素（非学分）

  • 两个网上单元

  1. Academic Integrity
  2. National Education 

  ~非华语学生或学生的中文水平为初中程度或以下，需要修读此科。 

  4-5科选修科^*#（从下列学科范畴选择）

  • Chinese History and Culture
  • Cultures, Organisations, Societies and Globalisation
  • Human Nature, Relations and Development
  • Language and Communication
  • Science, Technology and Environment

  *豁免条件

  HKDSE 成绩	获豁免科目
  数学科延伸部分单元一/ 单元二第二级或以上	Foundation Mathematics
  任何一科（英文除外）第三级或以上	一科通识教育选修科

  通识教育科目共有超过70科可供选择，详情请按此浏览。
  

  教学语言：大部分科目以英文授课。但基于科目的性质和目标，有个别科目会以中文授课。语文科目以该科语文授课。
  E & C      中英双语
  C             中文

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  专业教育科目

  5科必修科

  • Data Science with Programming
  • Database Systems
  • Foundations of Data Science
  • Introduction to Big Data Analytics
  • Regression Analysis

  3科选修科^#（从下列科目选择）

  • Data Structures
  • Discrete Structures
  • Economic and Social Statistics
  • Introduction to Cloud Computing
  • Introduction to Data Mining
  • Introduction to Management Science
  • Mathematical Methods for Data Science
  • Mobile Apps Development
  • Object Oriented Programming
  • Survey Design and Analysis

  ⁺适用于2022/23学年或之后入学的学生。
  ^#个别选修科目开办与否，须视乎学院资源及学额而定。

  教学语言：大部分科目以英文授课。但基于科目的性质和目标，某些科目以中文授课。语文科目以该科语文授课。
  E & C      中英双语
  C             中文

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  预期学习成果

  修毕此课程后，毕业生应可达到课程的预期学习成果。详情请按此浏览。

• 毕业后，我有什麼出路？毕业生升学记录
  100项本地及海外学士学位课程曾经取录HKCC科技副学士组合课程毕业生。 ...

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  毕业生升学记录

  逾100项本地及海外学士学位课程曾经取录HKCC科技副学士组合课程毕业生。有关毕业生升学记录，请按此浏览。

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  将来可从事的行业

  • 数据分析员
  • 市场研究助理
  • 程式设计员
  • 统计主任

  本课程2022年就业的毕业生，100%在毕业三个月内找到工作。

  资料来源：2022年HKCC毕业生调查（截至2022年10月的数字）

• 收生分数

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  此课程2024/25学年收生分数：

  15.07（平均值）；22（最高值）

  按此查看所有课程2024/25学年收生分数。